AI v marketingu a podnikání: Praktické návody od Jana Řezáče

Umělá inteligence (AI) mění svět marketingu a obchodu rychleji, než si mnozí dokážou představit. Už dávno nejde jen o ChatGPT. Jak můžete AI reálně využít k úspoře stovek hodin ročně, automatizaci tvorby obsahu nebo získání hlubšího vhledu do potřeb zákazníků? Ponořili jsme se do tématu s Janem Řezáčem, zakladatelem a CEO House of Řezáč, který je známý svým průkopnickým a praktickým přístupem k nasazování AI. Tento článek vám přináší konkrétní strategie a postřehy, jak AI integrovat do vaší firmy.

Zapomeňte na představu, že AI = ChatGPT

První a zásadní krok je oprostit se od myšlenky, že umělá inteligence se rovná ChatGPT. Ano, ChatGPT je nejznámější nástroj, ale jeho univerzální textové pole je paradoxně jeho největší výhodou i nevýhodou. Bez hlubších znalostí a správně formulovaných pokynů (promptů) často poskytuje generické a neuspokojivé výsledky.

Realita je mnohem pestřejší. Na trhu existuje obrovské množství specializovaných AI nástrojů postavených na různých jazykových modelech. Tyto nástroje jsou navrženy pro konkrétní úkoly – od tvorby hlasu a videa přes analýzu dat až po automatizaci marketingových procesů. Právě v jejich kombinaci a zapojení do firemních procesů leží skutečný potenciál AI.

Praktické využití AI ve firmě: Konkrétní příklady

Jak tedy AI využívá firma House of Řezáč na denní bázi? Zde jsou některé inspirativní příklady:

1. Tvorba obsahu pomocí AI avatarů

Jedním z nejviditelnějších příkladů je využití AI avatarů pro tvorbu video obsahu. Proces je následující:

1. Textový vstup: Vezmete napsaný text (např. článek, newsletter).
2. Převod na mluvené slovo: Text necháte AI přepsat do podoby mluveného projevu.
3. Generování hlasu: Přepsaný text vložíte do nástroje jako ElevenLabs, který vytvoří zvukovou stopu hlasem konkrétní osoby (v tomto případě Jana Řezáče). ElevenLabs je aktuálně považován za špičku v generování realistického hlasu.
4. Tvorba videa: Zvukovou stopu nahrajete do nástroje jako HeyGen, který na základě krátkého (cca 5 minutového) videa natočeného třeba na iPhone vytvoří digitálního avatara. Tento avatar pak „mluví“ vygenerovaným hlasem.

Výsledek? Kvalitní video obsah pro platformy jako YouTube Shorts, Instagram Reels nebo TikTok, vytvořený téměř bez manuálního zásahu.

Zpětná vazba a dopad: Podle Řezáče většina lidí ani nepozná, že jde o avatara. Ti, kteří to poznají, se spíše zajímají o technologii. Důležité je, že algoritmy sociálních sítí tento obsah nijak nepenalizují – berou ho jako standardní video a jeho úspěch závisí primárně na obsahu, nikoli na formě vzniku.

2. Automatizovaná recyklace a tvorba obsahu

Síla AI nespočívá jen ve tvorbě avatarů, ale i v komplexních automatizacích. Představte si scénář:

1. Napíšete newsletter.
2. Automatizace vezme text, AI ho přizpůsobí pro mluvené slovo.
3. ElevenLabs vytvoří audio.
4. HeyGen vytvoří video s avatarem.
5. Nástroj jako OpusClip nebo Klap App automaticky nastříhá delší video (třeba z podcastu) na krátké virální klipy. Překvapivě, tyto AI nástroje často vyberou a sestříhají obsah lépe a s větším potenciálem sledovanosti než člověk.
6. Teoreticky může automatizace jít dál: AI si k původnímu textu položí otázky, provede rešerši a vygeneruje dalších 5 textů, ze kterých vznikne 40 nových videí.

Důsledek: Možnost publikovat násobně více obsahu (např. 4 videa denně na TikTok) s minimální časovou investicí klíčových lidí. Toto je klíčové v době, kdy Europol odhaduje, že v roce 2026 bude až 90 % nového obsahu na internetu generováno AI. Pro udržení viditelnosti značky, zejména v B2B s dlouhými nákupními cykly, je konstantní přítomnost a připomínání se kvalitním obsahem nezbytné.

3. Inteligentní AI chatbot jako zdroj zpětné vazby

House of Řezáč implementovali na svůj web AI chatbota, kterého nazývají „Komorník“. Tento chatbot je:

• Nakrmený daty: Obsahuje informace z celého webu firmy a další interní data o produktech a procesech spolupráce.
• Vyladěný: Je nastaven tak, aby komunikoval specifickým stylem, odpovídal na relevantní dotazy a naopak neposkytoval informace, které firma nechce sdílet (např. sliby slev).
• Zdrojem informací: Nejdůležitější funkcí je, že interakce uživatelů s chatbotem poskytují neocenitelnou zpětnou vazbu. Firma vidí, jaké otázky lidé pokládají, co je trápí, jakým jazykem mluví o svých problémech.

Přínos: Tato permanentní zpětná vazba umožňuje firmě lépe pochopit své zákazníky a přizpůsobovat svou komunikaci, obsah i nabídku jejich skutečným potřebám. I při relativně nízké návštěvnosti (typické pro B2B) lidé s chatbotem interagují a poskytují cenné vhledy.

Jak AI mění podobu webů a tvorbu obsahu

Debata o AI se dotýká i samotné podstaty webových stránek. Objevují se názory, že weby se budou muset zjednodušit, aby byly lépe čitelné pro AI vyhledávače, a že důraz se přesune na obrovské množství textového obsahu. Jak tedy postavit web, který obstojí v roce 2026 a dál?

1. Zákaznický výzkum na prvním místě: Pochopení potřeb uživatelů zůstává klíčové. Data z AI chatbota mohou být jedním ze zdrojů, ale nenahrazují přímý kontakt a hlubší analýzu.
2. Flexibilní technologická platforma: Zapomeňte na zastaralé systémy nebo řešení od malých agentur, které nestíhají tempo vývoje. Řezáč doporučuje platformy jako Webflow, které se neustále vyvíjejí a umožňují rychlé přizpůsobení. WordPress a podobné systémy mohou být v tomto ohledu limitující.
3. Digitální a strukturované know-how: Všechny klíčové informace o firmě, produktech, službách a zákaznících musí být digitalizované a dobře strukturované. Nestačí je mít v hlavách lidí nebo v poznámkách.
4. Nástroje pro rychlou tvorbu a automatizaci: S digitálním know-how a vhodnou platformou lze využít AI nástroje (např. Relume pro wireframy a strukturu webu) k rychlé tvorbě nových stránek, landing pages a celých kampaní.

Výsledkem by měl být web (či spíše digitální ekosystém), který je schopen generovat a spravovat tisíce stránek relevantního obsahu, aby byl viditelný pro AI vyhledávače a poskytoval hodnotu uživatelům. Nejde o návrat k „texťákům“, ale o chytrou kombinaci technologie, dat a strategie.

Nepodceňujte zákaznický výzkum ani v éře AI

Lákavá představa je zeptat se ChatGPT, co chtějí vaši zákazníci. Jan Řezáč varuje: Generovanému výzkumu nelze věřit. AI si může vymýšlet, kombinovat nesouvisející informace a zkreslovat realitu. Výsledkem je spíše zmatení než užitečný vhled.

Jak tedy AI využít ve výzkumu smysluplně?

• Před výzkumem: K rozšíření obzorů a generování hypotéz o možných potřebách a problémech zákazníků, které pak ověříte skutečným výzkumem.
• Při analýze dat: AI nástroje (Claude, ChatGPT) dokážou extrémně rychle analyzovat velké objemy kvalitativních dat (např. přepisy rozhovorů). Zanalyzovat 20 rozhovorů může být otázkou minut. ALE: Je nutné zadat kvalitní pokyny a vstupní data.
• Pozor na „Aha!“ moment: I když AI data zanalyzuje, chybí klíčový prvek – osobní „osahání“ zákazníka a jeho světa. Manažeři a týmy, které neprojdou procesem přímého kontaktu s výzkumem (byť jen jako pozorovatelé nebo při analýze citací), nemusí výsledkům věřit a nedojde k potřebné změně myšlení a chování firmy.

AI tedy výzkum nezabije, ale změní. Může ho zefektivnit a rozšířit jeho možnosti, ale lidský prvek pochopení a empatie zůstává nenahraditelný.

Jak implementovat AI do vaší firmy: Organizační aspekty

Nasazení AI není jen o nástrojích, ale i o lidech a procesech. Jak to dělají v House of Řezáč?

1. Vytvořený čas na zkoumání: Firma má systematicky vyhrazený čas na průzkum nových AI nástrojů a možností.
2. Zapojení celého týmu: Každý člen týmu (např. designéři) má prostor pro zkoumání, často v rámci definovaných směrů (chatbot, automatizace, databáze).
3. Sdílení znalostí: Probíhá průběžně přes komunikační kanály (např. Signal) a pravidelně na strukturovaných setkáních (každých 14 dní), kde někdo prezentuje konkrétní téma do hloubky.
4. Systém „+1“: Jednou za dva měsíce věnuje firma celý poslední týden interním věcem:
   • 1 den reflexi projektů a poučení.
   • 1 den plánování.
   • 3 dny interním projektům a rozvoji (např. vývoj nových AI produktů).
   • Dopad: I když je to nákladné (cca 1/8 pracovní doby), vytváří to kulturu neustálé změny, adaptace a zavádění nových věcí.
5. Rozhodování o nasazení: Nové nástroje a procesy se nejprve testují interně („na sobě“). Rozhodnutí o širším nasazení nebo změně klíčových nástrojů (např. automatizační platformy) dělají lidé s největší technickou hloubkou (např. lead designér, CEO), ale až po důkladném průzkumu a testování.
6. Role „Chief AI Officer“: V menší firmě jako House of Řezáč (13 lidí) formální pozice není nutná, odpovědnost je distribuovaná. Ve větších, možná rigidnějších strukturách, může mít dedikovaný „AI ambasador“ nebo „Chief AI Officer“ smysl pro prosazení změn a překonání přirozených obav zaměstnanců z automatizace.

Klíčem je vytvořit prostředí, kde je experimentování a učení se normální součástí práce a kde se na AI pohlíží jako na nástroj, který umožňuje lidem dělat hodnotnější a kreativnější práci, nikoli jako na hrozbu, která je nahradí.

Závěrečné myšlenky a pohled do budoucna

AI přináší revoluci srovnatelnou s nástupem internetu. Čekají nás velké změny:

• Dominance generovaného obsahu: Budeme zahlceni AI obsahem, což zvýší nároky na kvalitu a důvěryhodnost zdrojů. Budeme více sledovat konkrétní autory a kurátory obsahu než obecné vyhledávače.
• Automatizace práce: Mnoho rutinních úkolů (zejména u „bílých límečků“) bude automatizováno. Chytré firmy využijí uvolněnou kapacitu lidí pro složitější úkoly, méně chytré budou propouštět.
• Vznik nových firemních modelů: Možná uvidíme firmy fungující téměř výhradně na AI, nebo naopak model, kde každý bude mít „svou vlastní firmu“ postavenou na AI nástrojích.
• Společenské dopady: AI může hrát roli v řešení demografických změn (stárnutí populace, nízká porodnost), ale přechodné období bude náročné a vyžádá si obrovskou schopnost adaptace.

Klíčový vzkaz: AI není jen ChatGPT. Je to sada mocných nástrojů, modelů a automatizací. Je nezbytné, aby se ve vaší firmě někdo systematicky orientoval v možnostech, které AI nabízí, a aktivně hledal cesty, jak je využít pro zvýšení efektivity, zlepšení zákaznické zkušenosti a udržení konkurenceschopnosti. Nebojte se experimentovat, začněte v malém a neustále se učte.

Často kladené otázky (FAQ)

Q: Co je AI v marketingu kromě ChatGPT? A: AI zahrnuje specializované nástroje pro generování hlasu (ElevenLabs), videa a avatarů (HeyGen), automatické stříhání videa (OpusClip, Klap App), AI chatboty (např. postavené na platformách jako Voiceflow nebo CustomGPT), nástroje pro analýzu dat, automatizační platformy (Make, Zapier s AI moduly) a mnoho dalšího.

Q: Jak se vytváří AI avatar? A: Základem je krátké video reálné osoby (cca 5 min). Z textu se pomocí nástroje jako ElevenLabs vygeneruje hlasový projev. Nástroj jako HeyGen pak spojí hlas s vizuálním modelem avatara vytvořeným z původního videa.

Q: Může AI nahradit zákaznický výzkum? A: Ne zcela. AI může pomoci s generováním hypotéz před výzkumem a s rychlou analýzou nasbíraných dat (např. přepisů rozhovorů). Nemůže však nahradit přímý kontakt se zákazníky, hluboké pochopení jejich kontextu a potřeb, a neměla by být používána pro generování samotných výzkumných dat, protože výsledky nejsou spolehlivé.

Q: Jak začít s implementací AI ve firmě? A: Vyhraďte si čas na průzkum. Začněte s jedním konkrétním procesem, kde vidíte potenciál pro zlepšení (např. tvorba obsahu, zákaznická podpora). Zapojte tým do hledání a testování nástrojů. Sdílejte poznatky. Měřte výsledky. Nebojte se začít v malém.

Q: Co je systém „+1“, o kterém mluvil Jan Řezáč? A: Je to systém, kdy firma House of Řezáč věnuje poslední týden každé dva měsíce interním aktivitám – reflexi, plánování a práci na interních projektech a rozvoji, včetně zkoumání a implementace AI. Slouží k podpoře kultury inovací a adaptace.

Q: Je WordPress špatný pro budoucnost webů s AI? A: Podle Jana Řezáče mohou být tradiční systémy jako WordPress limitující kvůli pomalejšímu tempu adaptace na rychlé změny v AI. Doporučuje modernější, flexibilnější platformy (jako Webflow), které jsou lépe připravené na integraci s novými technologiemi a umožňují rychlejší vývoj a změny.